树枝学术 | 论文数据资源查找全攻略

论文写作 2年前 (2020) raybra
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树枝学术

SHUZHI  XUESHU

学而不已,阖棺乃止

—孔丘

数据仓库

NO.1 产生背景

    数据是进行研究不可或缺的阶段,好的真实的数据决定了研究结果,真实可靠的数据也能更好的应用现实生活,做到产学研高度融合。科学界有的不良学者自己生产适合自己研究内容的数据,是自己的研究内容能够很好的拟合数据,很明显这样的研究是毫无意义的。为了能够使大家获取数据更加方便,并且获得可靠的数据集,小编找了许多好的数据网站,供大家使用。来源国家社会记录的统计的真实数据。当然并不是搜藏了所有好的网站,如果有更好的数据站,欢迎来推荐

NO.2 导航介绍

     数据仓库主要有几个网站,好用的依然置顶,直接使用,后面留作备用,简单预览:

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NO 3.使用方法

3.1  数据仓库

大数据导航,以大数据产业为主,大数据工具为辅,给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台网站收录大量的数据查询网站,不过网站的分类做的不清晰,所有看上去有点乱。最上面这部分应该比较常用,放在最显眼的位置下面就是其他的数据查询网站,建议先大致浏览一下,不然还真不好找到自己所需的内容

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内容比较多,建议自己多去查找看看,比较全面,但是分类确实做得不是很好

3.2   公共数据集

这个不是一个站点,是开发者由许多贡献者自己贡献的站点,可以说非常牛#了。因为他把各个领域都做了分类。可以很快很快的找到自己想要的数据。但是目录为英文。我用google翻译存成了文章,数据仓库导航可查看,自己使用的时候建议利用google翻译一起使用

如图,下面为其目录:

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又比如一个分支:

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后序不做展示,但是做的真的非常棒,一定要收藏!

3.3. 国家数据

这个不用怎么介绍了,至于其权威性,不容置疑。这里包含了国家统计局,商务部数据集,中国统计网,中国统计年鉴等。合理使用,网站打开比较慢!

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NO.4 其他站点

    其他数据仓库站点,包括环境,公开数据集,城市数据手册,作为前面的补充。可以作为辅助,前面的站点作为主要查询途径!!!

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这篇文章,基本上能够解决数据查找问题,但是是首次写这篇文章, 难免有瑕疵,后面会不断迭代更新!!!

访问方式

一、后台回复:树枝学术

二、网址打开:https://bukesci.com

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版权声明:raybra 发表于 2020年2月19日 22:29。
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