布克学术

树枝学术 | 论文数据资源查找全攻略

SCHOOLER

树枝学术

SHUZHI  XUESHU

学而不已,阖棺乃止

—孔丘

数据仓库

NO.1 产生背景

    数据是进行研究不可或缺的阶段,好的真实的数据决定了研究结果,真实可靠的数据也能更好的应用现实生活,做到产学研高度融合。科学界有的不良学者自己生产适合自己研究内容的数据,是自己的研究内容能够很好的拟合数据,很明显这样的研究是毫无意义的。为了能够使大家获取数据更加方便,并且获得可靠的数据集,小编找了许多好的数据网站,供大家使用。来源国家社会记录的统计的真实数据。当然并不是搜藏了所有好的网站,如果有更好的数据站,欢迎来推荐

NO.2 导航介绍

     数据仓库主要有几个网站,好用的依然置顶,直接使用,后面留作备用,简单预览:

NO 3.使用方法

3.1  数据仓库

大数据导航,以大数据产业为主,大数据工具为辅,给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。网站收录大量的数据查询网站,不过网站的分类做的不清晰,所有看上去有点乱。最上面这部分应该比较常用,放在最显眼的位置下面就是其他的数据查询网站,建议先大致浏览一下,不然还真不好找到自己所需的内容

内容比较多,建议自己多去查找看看,比较全面,但是分类确实做得不是很好

3.2   公共数据集

这个不是一个站点,是开发者由许多贡献者自己贡献的站点,可以说非常牛#了。因为他把各个领域都做了分类。可以很快很快的找到自己想要的数据。但是目录为英文。我用google翻译存成了文章,数据仓库导航可查看,自己使用的时候建议利用google翻译一起使用

如图,下面为其目录:

又比如一个分支:

后序不做展示,但是做的真的非常棒,一定要收藏!

3.3. 国家数据

这个不用怎么介绍了,至于其权威性,不容置疑。这里包含了国家统计局,商务部数据集,中国统计网,中国统计年鉴等。合理使用,网站打开比较慢!

NO.4 其他站点

    其他数据仓库站点,包括环境,公开数据集,城市数据手册,作为前面的补充。可以作为辅助,前面的站点作为主要查询途径!!!

这篇文章,基本上能够解决数据查找问题,但是是首次写这篇文章, 难免有瑕疵,后面会不断迭代更新!!!

访问方式

一、后台回复:树枝学术

二、网址打开:https://bukesci.com

十分欢迎给我留言反馈或者去学术官网留言反馈

留言反馈包括不限于好的站点,网站导航的优先次序

采纳的留言会在官网打卡留作纪念

长按二维码,关注我们

退出移动版